感知机相关论文
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
随着社会经济的蓬勃发展和旅游产业的兴起,旅游渐渐成为人们生活的刚需。本文通过对济南景点的感知机会与可达机会的研究,认识到了......
Rake接收是一种基于扩频的抗多径衰落技术，它被广泛应用于CDMA系统中，随着第三代移动通信技术的发展，Rake技术的研究也在不断地加深。......
随着网络技术的迅速发展和互联网规模的不断扩大,互联网已成为全球最大、最广泛使用的信息库。如何有效检索这些海量信息成为当前......
自动装弹机是坦克装甲车火力打击的重要组成部分。现今的自动装弹机是集机械、液压、电气与通信的一体化机器人系统,逻辑结构复杂,......
自然语言处理研究主要有词法分析、句法分析以及语义分析,句法分析是哈萨克语现阶段的研究对象,在句法分析之前已经完成了词干提取......
智能家居伴随着近年来物联网技术和智能硬件产业的高速发展,受到了国内外科技组织和科技爱好者的关注,相关产品也逐渐投入市场为普......
人工神经网络的出现与复兴，使人工智能中形成了两种不同的观点，即基于物理符号（ Ｐｈｙｓｉｃａｌ Ｓｙｍ ｂｏｌ）的人工智能与基于联接机制（人工神经网络）的人工智能......
20世纪50年代末,Frank Rosenblatt等人提出了一种称为感知机的神经元网络。引入了用于训练神经网络解决模式识别问题的学习规则。......
近二十年来，视觉目标跟踪技术一直是机器视觉领域的前沿课题，其根本任务是基于视觉信息在视频中逐帧估计目标的位置，进而可以对目标进......
针对大数据下跨模态数据检索效率低下的问题,该论文深入研究了深度学习理论,采用了人工卷积神经网络模型和感知机模型,提出了一种......
提出了一种支持向量预提取方法，对核感知机误分次数与决策边界的关系作了分析，引入了核函数和误分界，利用结构简单的感知机算法构建支......
汉语分词是自然语言处理的首要的基本工作。本文提出了一个基于条件随机场（简称CRF）的汉语分词模型，CRF模型作为一个判别模型，可以容纳......
神经元是神经网络的中枢,经过对一维神经元结构的分析,针对神经元对输入信号的不同整合过程,提出了采用二元函数作为传输函数来建......
分析了传统的感知机学习方法的不足,通过对包含奇异类样本的分析,提出了基于矢量的零偏置的感知机学习规则:单位圆算法,并证明了该......
所谓绿色童谣，是指积极健康的儿童短诗，强调格律与用韵，以口头形式流传。将绿色童谣与小学语文阅读教学有机融合，可以为阅读教学带来更......
本文建立了在人工神经网络中实现简单的线性分类功能的、感知机的DNA计算的自装配模型,该模型并行地实现了神经网络的学习过程,充......
介绍了自然语言处理中的神经语言模型,讨论了大脑神经网络、人工神经网络、“异或”问题、前馈神经网络、神经网络的历史分期及其......
深度神经网络具有并行计算、分布处理、自适应以及自学习等特性,深度神经网络的加速成为当前的热点之一。Field Programmable Gate......
淘宝网个体店铺(以下简称网店)的属地判定是各地工商管理部门对网店进行有效监管的先决条件。针对网店页面属于半结构化文本、不同......
摘要：该文从几何的视角来看待感知机和神经网络，采用两个简单、便于演示的例子来解释感知机和BP神经网络的分类功能，并结合Python动画......
利用学习分析技术挖掘在线学习特征是理解与优化教学过程、实现教学决策和学业预警的重要依据。在采集在线学习者的人口统计信息、......
触发词的识别是生物医学事件抽取的一个关键步骤。传统的采用字典或规则的方法过于依赖字典或规则的建立,一般的机器学习方法则需......
Budget是一种解决内存限制、数据溢出等问题的有效方法,近年来得到广泛的关注和研究。该文以当前流行的几种Budget感知机算法的研......
笔者主要介绍和分析了Rosenblatt关于感知机的有关研究,在对Rosenblatt研究的指导思想、感知机的构成与学习、感知机收敛理论进行......
期刊
现有藏语句法体系复杂，不利于藏文自然语言处理的应用。为此，提出基于判别式的藏语依存句法分析方法，采用感知机方法训练句法分析模型......
近年来,随着科技的发展和时代的进步,人们的生活水平在不断的提高,而人们日常不规律的生活方式和习惯对身体造成的影响却逐渐显现,......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的一种机器学习技术,与传统人工神经网络不同之处在于前者基于结构风险最小化原理,后者基于......
目前在识别药物实体和药物相互关系的方法中,使用的主要是串行的方法。这类方法会带来误差传递和无法利用两步相关性的缺点。结构......
人工神经网络的研究在经历了“感知机”(perceptron)、“Hopfield模型”、“Back Propagation(BP)算法”等几轮大浪潮之后,近年深......
在人工神经元网络原理的基础上,提出了一种计算复杂系统最小割集的方法。该方法根据逻辑“与”和“或”门具有线性可分割的特点,选......
针对常用安检技术对液体危险品检测存在效率低等问题,提出一种利用散射参数曲线特征识别液体危险品的方法.厘米波通过介电常数和粘......
感知机只能解决线性可分问题。支持向量机中的L2范数软边缘算法可以将线性不可分问题转化为线性可分问题。基于这一事实,提出一种......
坦克自动装弹机故障发生率高,原因复杂,为了缩短自动装弹机故障诊断时间,提高诊断准确度,在分析了自动装弹机内部原理及获取相关专......
当下人工智能领域的研究主要由以下三条进路组成:符号主义进路,联结主义进路(人工神经网络进路)以及行为主义进路。本文的研究对象......
针对英文印刷字体,设计并实现了一个基于感知机神经元网络的字符识别器,输入印刷字符“L”和“I”,对识别器进行训练、学习,以达到......
传统的机器学习方法是静态的学习模式,即基于大量已有样本进行训练,然后利用训练好的模型来完成特定的预测、分类或回归等学习目标......
强大的医疗健康需求、丰厚的数据技术积累,让'AI+医疗'一直以来备受各界关注。人工智能是当今科技界最热门的领域,而医学......
本文把神经网络模型理论分为四个部分:①神经元模型及其理论;②单层神经网络;③多层神经网络;④模糊神经网络。并分析了一些重要的......
车辆类型识别特征参数提取的关键是确定车辆顶棚位置。提出一种按比例截取顶棚厚度、确定顶棚位置的方法。针对训练传统感知机所需......
感知机是统计学习和机器学习中经典的线性二分类模型。实际问题中特征空间的维数较大,感知机模型并不能直观地展现出来,所以在教学......
